分析物流自动驾驶不同场景的落地潜力巨大
据知过去几年无论是各大传统车厂，科技巨头还是林林总总的供应商，都在以一种军备竞赛的心态开足马力在自动驾驶的路上跑马圈地。或许是在科技媒体的过度洗礼之下，当我们在谈论自动驾驶时，约等于就是在谈论乘用车的自动驾驶，但事实上在分食自动驾驶这盘裹挟着巨大利益的奶酪时，不同团队其实早已厉兵秣马，在不同路面上并行奔跑。
比如依照不同场景有人盯准乘用车商场，就有人觊望商用车商场;有人期望让主动驾驶穿梭于闹市之间，就有人期望让主动驾驶卡车交游于高速路的两端，或者在港口码头号关闭低速环境下默默耕耘;有人专攻城市，就有人转战农田……总之，主动驾驶对人类的福祉，会出现在不易被群众发觉的场景。
举个详细的比如，物流。假如你看过《集装箱改动国际》就会知道，在20世纪人类各种目不暇接的发明里，集装箱势必占有一席之地，它让人类物流系统标准化，形成了巨大的规划经济和网络效应，让从A地到B地的货品运送成本忽略不计，并终究成为全球交易迸发的基石，从那一刻起，物流系统也被视作全球交易的毛细血管。
虽然现在很难有哪项物流技能能与集装箱混为一谈，但令人欣喜的是在阅历了人工出产，机械化和主动化阶段之后，物流职业正在进入到整合各项传统科技与新兴科技，以人工智能，大数据和云核算等前沿技能为引导的才智化阶段。无论是运送，仓储仍是配送环节，简直都正在被你所熟知的各种黑科技所加持，比如在运送环节，产业界就十分信任：主动驾驶将在经济成本和配送功率上做出巨大贡献。由于远离媒体聚光灯，主动驾驶在2B范畴的探究和前进，好像有些被轻视了。
让咱们先从高速货运的场景谈起。
在过去的直觉里，主动驾驶率先落地的场景，大概率上会与“同享理念”融合。你可能已对如下幻想滚瓜烂熟：在APP上预定，一辆轿车主动驶来，带你到指定地点，你下车，它主动去接下一单。在人们的期许中，同享主动驾驶轿车能大幅提高社会效能(私家车95%的时刻处于停放中)，改进自然环境，甚至打破工业时代城市规划的桎梏，从头开释城市居民的自主权。
上述夸姣景致终会变成实际——但若论商业落地的速度，同享形式，甚至整个乘用车商场都不见得是排头兵。最近几年产业界好像正在改动一致：大概率上商用车会比乘用车更快完结商业落地，在许多人眼中，主动驾驶卡车会比私家车更快实现规划量产。
最近的GMIC上就听智加科技PlusAI(硅谷无人驾驶公司)副总裁付强谈到，当主动驾驶遇上高速公路，会简直会立竿见影地改动货运现状，让这一相对单调的职业更为高效，经济和安全。
这不难理解，假如说乘用车的最大属性仅仅出行东西，卡车则更像是成本颇高的“出产东西”。人物上的差异，会让后者对主动驾驶技能有更为火急的需求，由于货运职业一般只重视两个目标：安全和成本，这两点对主动驾驶技能都不是难事。
先说技能，众所周知，人工智能的完善需求数据的喂食，比较于城市内部杂乱的“网状”路途，卡车在高速路上是“线状”行进，路途环境单一且相对关闭，这种从A到B的重复线路会让数据不会被过渡稀释;另一方面，由于更多是“出产东西”，卡车的用户体会也不必像乘用车那么杂乱，对算法的要求相对较低，也更有利于量产。
而货运公司拥抱主动驾驶的真正理由，是它可以大幅降低成本。赢利低，成本高(特别人工成本)是货运范畴的最大痛点，但我国经济的快速开展，早已让其快速成为物流运送大国，我国具有超越700万辆远程重卡和1600万重卡司机，全体物流业占GDP比重将近17%，其间公路运送占比70%，有人曾算过一笔账，仅以1600万干线运送司机为例，假如能减掉一半，按一名司机年薪12万算，这就已是个万亿等级商场。而除了人力成本之外，油耗在干线运送成本中也占有较大比例，主动驾驶技能的落地，预期能削减约15%的油耗成本。
当然，众所周知主动驾驶能大幅提高公路安全，这在高速路上显得尤为火急。在我国，卡车司机因疲惫驾驶引发的交通事端屡见报端，而主动驾驶不存在这个问题，能为物流货运带来更为安全的操作。
其实就像人工智能学者塞巴斯蒂安·特隆总结的那样：“驾驶事端是年轻人逝世的榜首杀手，所有这些事端简直都是由人为过错而非机器毛病形成的;而在主动驾驶的协助下，咱们还能让高速公路的承载量提高2到3倍——通过优化车辆的方位，让它们在较窄的行车道上近距离行进，进而消除高速公路拥堵。”
别的值得一提的是现在看来政策也较为利好。商务部等5部分在《商贸物流开展“十三五”规划》告诉中就指出，要加强商贸物流信息化建造，推广应用人工智能等在内的先进技能，探究开展与出产才智物流生态系统。使主动驾驶在国民经济的中心产业范畴开释出更大潜力。
一切指向一点是作为未来人类智慧物流的重要一环，此即将率先落地的自动驾驶商用车市场潜力巨大。
趋势背面是各大厂商的活跃应对：无论是戴姆勒这种传统车企，谷歌这样的互联网巨子，仍是特斯拉和Otto(6.8亿美元被Uber收买)这样的科技新贵，在主动驾驭货车方向均有布局。而与其他AI范畴十分类似，商场的宽广，让草创团队彻底有资格与大公司共舞。
值得一提的是在很多人眼中，相较于未来乘用车商场更宏大的蓝图，巨子们只把商用车作为对冲风险的副线，研制精力大多会集在乘用车的主线——这意味着，主动驾驭商用车更像是某种“边缘性立异”，如智加科技PlusAI这种创业公司更可能成功包围，作为取得美国加州主动驾驭测验车牌的企业之一，他们现已敏捷把握了包含高精地图制造，根据深度学习的感知，途径规划和操控等技能在内的L4等级全主动无人驾驭才能，这让他们有才能提供给厂商一整套可当即商用的处理方案，推进主动驾驭在不同场景的落地。
比方一个特别场景：港口码头。
如果说人工本钱高，风险系数高，工作环境苦，是横亘在公路货运范畴的三道关卡，那么这三道关卡，在高温，高盐，高海风的港口码头无疑会成倍扩大。正因如此，港内集装箱货车也急需与主动驾驭技能完结嫁接。
其实与公路类似，近年来跟着我国进出口贸易日益昌盛，港口码头物流压力倍增，需求24小时高效、安全、精准工作的港口，对于无人化运送的需求十分火急，而港内集装箱主动驾驭货车，能够在很大程度上处理司机缺少，且大幅降低港口运营本钱，提高运营功率。
港口正在完结主动化的蜕变。比如就在不久前的青岛港集装箱码头，搭载L4级驾驭系统的商用重卡解放J7全程以无人驾驭状况工作，顺利完结了包含主动装货、行进、转向、泊车、卸货等一系列关键港口规范作业，成为初次在港口实在出产环境下的商用车实地作业。
这并不容易，众所周知，港口龙门吊的规划结构(有些吊臂下面左右空间不到10cm)决议了货车有必要精准停在吊具下方，前后差错不能超过5厘米。加之桥吊钢笼结构还会屏蔽信号，导致卫星导航系统无法准确定位，都会添加精准泊车的难度。
而值得一提的是在不少人眼中，相比于“无人工厂”里来回穿梭的小型机器人，无人重型卡车在码头上的闪转腾挪，其实更具视觉冲击力。
总之不难发现，无论在高速公路，还是港口码头，这“自动驾驶+物流”正在媒体的聚光灯之外，完成对运输效率的改造，成为自动驾驶领域率先落地的商用场景。来源：国际快递
