AI对物流行业的改造助力物流行业突破瓶颈提升产业链效能
了解到在这个物流行业剧变的时代，由京东启用无人分拣中心、菜鸟网络用无人机跨海送货、苏宁力推物流云仓……目前人工智能对物流行业改造成果如何？
据悉走进京东昆山无人分拣中心有巨大的六轴转移机器人担任用吸盘将货箱重新码放；AGV（主动导引运送车）小车使用地面贴着的二维码导航来转移货架；小件分拣时，货架络绎车从两排货架大将装有产品的货箱取下，放上传送带供分拣机器人分拣；拣选机器人使用3D视觉体系，从周转箱中识别出客户需求货品，并经过工作端的吸盘把货品转移到订单周转箱中，拣选完结后，经过输送线将订单周转箱传输至打包区。
据了解整个分拣中心完成了真正的无人化，且效率大幅提升。据介绍京东昆山无人分拣中心作业效率为9000件/小时，在平等场所规模和分拣货量的前提下，可以节省180人。
在分拣中心人工智能挥洒自如，走出库房人工智能借助无人机等设备参与最后一公里派送。相对于关闭的库房环境，户外环境要复杂得多，致使用人工智能技能的门槛更高。据悉2017年10月菜鸟网络公开进行无人机群组试验，满载6箱货品，耗时9分钟，飞越近5公里的海峡，为乡村淘宝提供物流服务。这是国内初次完结无人机群组跨海快递飞行。
京东则在无人机飞控调度中心、飞服中心、研制中心、制造中心等一系列配套技能与设备落地后，于2017年6月28日宣布其无人机送货正式进入常态化运营。
顺丰对无人机寄予了更高的希望，其与合作伙伴研制出业载到达300—2000公斤、续航能力到达500—2000公里、巡航速度达到200—300公里/小时的大型物流无人机，并以期未来能弥补其支线物流运营能力。
2009年物流业提出才智物流概念，人工智能对物流业的改造逐渐敞开。物流公司方面，顺丰2016年研制投入达5.6亿元，到2017年5月顺丰在无人机范畴专利数量达64项。通达系也开端注重物流科技和人才的投入，转运中心信息化、主动化程度逐渐进步。
“传统物流有较保守的生产线，较正规的运送线，各个环节都需求人工值守的库房，彼此之间相对独立而关闭，消耗很多不必要的人力、物力、财力、时间，成本巨大、效率低下。”硅谷人工智能专家王亚莉说，相比传统物流，人工智能将带来人力成本的节省、周转效率的进步。
装卸转移是物流体系中最根本的功能要素之一，存在于货品运送、贮存、包装、流通加工和配送等过程中，贯穿于物流作业的始末，物流机器人的使用直接进步了物流体系的效率和效益。
以苏宁南京云仓的AS/RS主动托盘堆垛设备为例，其效率是传统高位叉车的4—5倍，而且不需求人员操作，就能完成整托产品的主动上下架。“机械化设备的投入，大大地削减了人力需求，降低了人力成本和办理难度。”苏宁物流研究院副院长孟雷平说，未来10年内，机器人解决方案有望节省20%到40%的装卸、转移成本。
再比如，顺丰与腾讯云合作，完成人工手写汉字的图像识别。而在这之前，顺丰雇用了8000名输单员来输入手写运单信息。
在效率方面，一方面，“经过大数据剖析和机器学习，可完成根据历史数据对现有作业流程和库内规划的不断优化提升，”孟雷平说，另一方面，人工智能技能能带来运送路径的优化，进步配送效率。得益于人工智能的加持，2017年双11菜鸟联盟仅是用时2.8天就将第一亿个包裹送到顾客手中，相比2016年再削减0.7天；在双12仅用15小时就送完2016年全天的包裹量。
此外，“人工智能还将会带来服务质量的提升。”据孟雷平说，这信息化手段的使用可以做到作业全程可追踪、过程可控和结果可预测，将运作中许多不可控因素排除在外，确保物流运营的质量。
未来，人工智能与物流的结合将走到怎样的程度呢？
智能设备重组物流生产要素。南京邮电大学现代飞时达快递学院、现代飞时达快递研究院院长孙知信表明，智能硬件设备研制将使物流行业从人工分拣向主动化、智能化方向快速发展，智能感知技能、信息传输技能，机械臂、机器人、主动化分拣带、无人机等智能硬件设备将在物流运作各个环节广泛使用。
智能核算重构物流运作流程。尤其是智能物流云平台的建设，孙知信剖析，其将完成对供应链、实体物流的数字化、智能化、标准化和一体化归纳办理。以归纳物流为起点，使用现代人工智能技能及物流技能，使得供应链全体各环节的信息流与实体物流同步，产生优化的流程及协同作业，完成货品就近入仓、就近配送，提升产业链效能。
构成全新的物流生态体系。在人工智能的协助下，多式联运高效运送将得到完成。经过人工智能、云核算、大数据、物联网等技能，可完成集铁路、公路、航空“三位一体”的才智多式联运。依托铁路网络、公路网络、航空网络、水运网络及实体物流园区，充分使用云核算、大数据、物联网、人工智能等技能，为线上线下物流运送、仓储配送、产品交易、金融服务、物流诚信等事务提供一站式、全方位服务，构成掩盖线上线下的物流生态体系，积极服务经济社会发展。
但是对传统物流企业而言，人工智能的改造是机遇，更是挑战。“数据、场景、技能是人工智能的中心要素，三者缺一不可。”田民说。
但是现在物流行业“与智能物流相关的物流大数据、物流云等智能基础数据收集和感知设备与实际需求还有较大距离，物流互联网的掩盖度和精确度尚显缺乏。”孟雷平说。
技能来源于人才，“顺丰具备海量的数据，丰富的事务场景，一大堆实实在在的问题，最需求的是技能和人才。”田民说。孙知信对此持相同观点，“物流企业专业人才和归纳型人才匮乏，极大影响了物流行业发展。”
此外，物流标准化和诚信体系的缺失也成为了制约因素。据孟雷平分析人工智能与物流结合的有效运转建立在共同的标准和协议基础上，然而目前数据编码、传输单据、承载单元等都存在着巨大的差异。同时，人工智能的运用打破了物流传统熟关系模式，维系众多陌生关系，形成常态市场交易，亟待建立社会化诚信体系。来源：国际快递
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