从基于轨迹大数据监管物流运力-波多黎各
地理围栏强势升级，不中断优化产品性能
全新发布经验行为分析服务，大数据帮你科学路判
除此之外，百度鹰眼还讲于近期上线“轨迹路书”功能，通过流畅的动画效果记录并回放轨迹，可适用于运动类场景回放运动轨迹等，使百度鹰眼可视化能力得到全面完善。
在物流运输领域，本钱和安全总是货车司机绕不开的关注点。以往新手司机进行时总要像老司机请教经验，加之自己的摸索尝试，才能走上那条最经济可靠的运输路线。而此次百度鹰眼全新推出的经验行为分析中的经验路线挖掘功能，则大幅度简化了这一过程。百度鹰眼通过对货车司机的历史行驶轨迹大数据进行挖掘，提取出老司机常走的经验路线，开发者再结合百度舆图货车导航SDK的经验路线导航功能，让新手司机随着导航，轻轻松松地走老司机的经验路线，节省了大量时间和本钱。
鹰眼不中断探索轨迹服务的边界和可能性
(根据轨迹数据分析常走路线及路线相关信息)
对于物流、出行等行业来说，能够多场景监管“车辆/设备”的轨迹，并实时推送到企业内部平台及消费者端，是提升运营效率和消费者体验的关键所在。近日，百度舆图提供的国内领先专业级商用轨迹治理服务“百度鹰眼”进行了全新升级，拓展轨迹数据深度分析和行业深度应用方向，旨在为行业客户提供更全面、精准的轨迹服务。
百度鹰眼不中断提升轨迹纠偏和里程校正算法解决网约车计费偏差题目，目前已成为网约车计费校正领域行业标配，拥有首汽约车、曹操出行等数十家重要网约车客户。此次，百度鹰眼基于长期在网约车计费领域的积累，构建了一套专业的纠偏效果评估和优化体系，并首次发布了里程校正正确率指标。目前百度鹰眼里程校正正确率达98%，处于业界领先水平。
在地理围栏监控服务中，百度鹰眼可实时监控车辆是否进出指定地理围栏区域和是否偏离指定路线，并主动推送报警。今年初，百度鹰眼已支持每个轨迹系统同时运算10万个公共地理围栏。而此次升级，将鹰眼多边形围栏最大面积从100平方公里升级至1000平方公里，可覆盖到如北京五环大范围区域;对于路线围栏，百度鹰眼针对路线边界点过多的情况升级支持边界点自动稀释，可支持500公里长间隔路线围栏。如此一来，对于物流和出行行业就可以在超大范围内更好地追踪车辆，满足物流和出行对大范围围栏的需求。
海量轨迹可视化上，百度鹰眼也进行了全新升级，推出行政区聚合和热力图两大功能。其中，行政区聚合功能支持大量车辆位置按省、市、区的多级行政区聚合，平台可以实时刷新各行政区车辆数目，便于监管。而热力图功能则支持大量车辆实时位置热力展示，可以更直观查看车辆聚集情况，方便调度。
建立轨迹纠偏业界新标准，提升轨迹纠偏精度
据悉，百度鹰眼的经验路线挖掘功能可根据过往一段时间内的海量轨迹数据，分析常走路线及路线相关信息，包括路线出行频率、起/终点、出发/到达时间、里程、耗时、均匀时速等丰富内收留，铁路运输上海空运，有助于将物流企业积累的海量轨迹数据利用起来，进步货运效率，节省本钱，对于物流领域合作伙伴的降本增效极有帮助。
(行政聚合功能视图)
海量轨迹可视化，让城市交通运输一目了然
(地理围栏：进出行政区监控视图)
轨迹路书示意图
