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向数字化前进 - 航运数据标准化?-德国海运


问:具体来说,现在哪些领域最需要标准化?

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John:经过与船东/运营商和包运租船人双方的持续讨论,Veson以为,最需要实现标准化的三个关键数据,国际物流,包括SOF、泊位和港口。当这三种数据以形态各异的非标准形式传播时,势必会降低效率、产生差错,并终极妨碍企业盈利。

John:与客户和贸易伙伴合作一直是我们的核心宗旨。尤其是在进行大规模数据标准化处理时,这一点越来越重要。在行业层面,我们用户群体庞大,包含来自60多个国家的300多个企业,覆盖海运合同相关方的各个层面。我们创建了标准化的Veslink Voyage Reporting体系,每一天全世界都有超过8000艘的干散货/油轮船只都在使用我们的船报系统。我们的IMOS系统提供从租船部、到操纵部、再到财会部分完整的解决方案,任何一条数据仅需要被录进一次,保证全公司全部分都有一个单一、可信的数据来源,这些解决方案在客户企业内部以及我们的客户间,都不同程度上的实现了数据的标准化。


数据标准化还能增进行业的可扩展性。随着组织的壮大,非标准化数据带来的挑战也会随之增长。反之,组织假如采用置于数据环境中的标准化流程,便能将数据转换为竞争上风,与各个部分肩并肩无缝发展,所谓“业财融合”,就是一个例子。并且,新的行业参与者假如具备数据标准化基础,则能在工作流中迅速找到自己的位置,新的系统也能立即进行对接。

航运业作为传统而古老的行业。传统观点以为,它离信息数字化还很远。但近年来这一观念早已被颠覆,越来越多的航运企业在数字化和信息化的道路上进行积极的探索,尤其是疫情以来,数字化和智能化成为港航企业进步服务质量、构筑企业品牌的利器。


 

关于数据标准化,不妨听听世界航运数字化领军者VESON NAUTICAL的CEO John Veson怎么说。


问:除了技术外,还需要什么才能实现标准化?
关于VESON:VESON NAUTICAL致力于实现航运信息数字化,深耕航运企业ERP治理系统30余年。其核心产品IMOS提供了航运企业从前端交易到航次治理再到财务风控等各个环节的全闭环覆盖。其庞大的客户群体分布在60多个国家逾300家有超过19000名用户。全球最大的船东,资源巨头,能源公司中,六成都已经在使用IMOS系统。是当今全球航运信息数字化当之无愧的领军企业。
John:技术是必要的,但还不够。要想实行通用的行业标准,除了行业参与者的认同外,还需要监管机构的支持和执行、行业的广泛采用和相联结的数字系统。在组织层面,数据标准化要求进行跨部分协作,以一种共叫性的、系统的方法改变治理策略。如此一来,才能确保整个组织在数据标准化实践中做好预备,并发挥作用。
另外,数据标准化能帮助企业做出更精准的决策。在海运生态系统中,行业参与者通过不同方式使用着相同的信息和功能,这影响了沟通的时效和质量。此外,以电子邮件为基础的交流方式仍然占据行业主导,这在本质上是非结构化、非标准化的,且不可再继续扩展。相反,假如能在相关方之间建立直接的数字连接,则能树立起框架、标准化和可伸缩性。这些特性对于加强相关方之间的交流、巩固关系和进步行业灵敏度方面是所必须的。


来源:航运界网


向数字化前进 - 航运数据标准化?-德国海运

除了让信息得到有效利用,数据标准化还有一系列好处。首先,数据标准化不仅仅是让一家企业受益,更有利于整个行业的数字信息化发展,关于这点无需再多赘述。其次,在很多航运组织中,基本贸易流程仍依靠于手工数据输进,这不但耗时,而且轻易出错。反观数据标准化,能在航程的各个阶段、内部系统和行业参与者间实现数据传输自动化,将他们从繁琐的数据录进种解放出来,让他们的工作集聚在数据的分析与使用而非收集上,进而进步效率,对业务产生积极影响。




John:海运供给链中的每个涉众是数据标准化的受益者,无一例外。对于整船租船人来说,船队可见性、数据驱动决策和历史分析都因数据标准化而成为可能;对于包运租船人,数据标准化能显示货物和航程的全貌,分秒不差;对于运费和滞期费分析员来说,数据标准化能避免数据泄漏,提供单一的可信来源,节省其宝贵的时间。
问:Veson是如何推动行业标准化的?

 

据估计,“航运业天天产生大约1-1.2亿条涉及航次、进出港等动态数据”。90%的航运人以为,实时数据存取和信息共享是航运公司进步效率和运营表现的关键。事实上,数据的沉淀与分析对于行业的未来是不可或缺的。
问:谁将成为数据标准化的最大受益者,又是如何做到的?
而能有效利用数据的关键,正是数据标准化。航运与生俱来的“传统”属性,导致航运企业在数字化和信息化的过程中面临的第一大挑战即是缺乏标准化的数据。不同国家和公司,甚至同一公司的不同部分,对于合同条款、货物、港口、航线等的名称与定义均会出现不同。于是,不可避免地,在沟通过程中会出现误解,铁路运输上海空运,在信息传递过程中会出现错误,从而对企业造成损失。当这些企业在探索数字化的过程中,不同的部分使用不同的系统也会因数据格式不符而出现信息互不流通、重复输进等状况。

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