通用航空应急救援服务资源保障数据平台建设及前瞻-德国海运
近年来，突发事件频发，2020年新型冠状病毒疫情，2021年甘肃马拉松、河南水多难等事件接连发生，社会各界对应急救援服务的需求越发迫切。通用航空具有起降条件要求低、机动性强等特点，在抢险救多难、医疗救护和重大突发事件的应急救援服务中发挥着重大作用，成为应对危机的重要气力。
智能搜索方面，以救援任务为关键字搜索，自动匹配与任务关联的资源信息，以救援地为关键字搜索，自动匹配周边区域资源信息；以资源搜索库存，提醒预警可用状态。支持全国舆图任一位置指定范围内的机场、航空器及救援资源等查询方式。搜索结果以数据表形式展示，可在电子舆图直观地展示资源保障数据分布情况，也可以可视化方式展现和表达。
3、研究开发通用航空应急救援服务知识治理功能模块。航空应急救援服务应强化忧患意识，预防与应急相结合，为此，应研究并建立丰富的航空救援服务知识治理功能模块，分类存储航空救援知识数据，构建科学公道的知识治理流程。系统对实时信息和隐性知识进行处理和转化，提供标题搜索等多种搜索功能，定期组织专业培训、在线考试，为救援队伍职员提供一个全天候的学习交流平台。普及应急知识与技能，定期组织社会公众参与各种类型的应急演练，进步公众防多难减多难意识和逃生避险能力。
通用航空应急救援服务保障资源数据平台，对于提升通用航空应急救援服务能力、基于数据引领通用航空应急救援服务向聪明化发展都具有重要意义。通用航空应急救援服务资源保障数据平台致力于挖掘数据的潜伏价值，形成产业要素互通、信息资源共享的聪明化基础，为应急救援运行指挥等提供支持，具有三大价值：
为此，有必要搭建通用航空应急救援服务资源保障数据平台，针对通用航空应急救援服务资源分散、未能充分共享信息的瓶颈，运用新一代信息技术，汇集资源保障数据、动态实时分析，达到广泛协作、公道配置资源、预警救援服务保障资源缺陷和题目的目的。
四、前瞻性布局
图2：体系架构示意图
根据通用航空应急救援服务需求，设计一个以企业和政府为主要使用对象，全场景市场供给数据为主，应急救援任务保障能力需求数据为辅，偏重供给侧的数据平台系统。
三是融进国家应急救援体系。结合航空救援服务实际需求和国家应急治理信息化建设“一网通管”模式，通用航空应急救援服务资源保障数据平台与国家应急治理部大数据应用平台互联互通，补充完善航空救援服务行业数据。共享自然资源、交通、水利、气象、医疗救护、航空救援气力等行业信息资源，共建通用航空应急救援服务数据底座，促进传统的救援服务模式从“人找资源”向“任务匹配资源”辅助决策的智能模式转变。
汇集全场景市场供给数据主要包括四个方面工作：一是通过互联网、大数据、人工智能、云计算、数据挖掘等相关技术，引进、整合通用航空应急救援服务多维度数据；二是制定平台数据流规范，推动数据平台的规范化应用；三是实现持续积累更新，为行业提供有利用价值的可查、可用、有用、实用的生产要素；四是助力通航产业数字化转型，形成通航聪明化的新生态模式。
1、为通用航空应急救援服务的重要设施、设备实施远程ID（身份标识号码）政策。对通用航空应急救援服务的资源评估并回类，逐渐为救援的服务设施、设备按照重要等级搭载传感器、RFID等技术，自动识别其ID（身份标识号码）信息。为ID产权拥有者发放电子牌照，存储在应急救援备勤资源数据库。甚至为重要的救援物资库存搭载AI感觉或视觉、管控辅助技术，与对汽车车牌识别一样，自动获取位置及可用状态信息，以适应应急救援服务全天候值守需要。
图4：全场景市场供给示意图
二、平台建设路径
2、主要任务。平台建设的主要任务是研究开发基于大数据、云计算的通用航空应急救援资源配置技术和智能化辅助决策技术，设计互联互通、协同共享的信息化系统组织架构。
以应急救援服务的通航企业关联的资源保障信息为主线，汇集全场景市场供给数据（见图4）。建立通用航空应急救援基地、通用机场、起降点信息库，通用航空应急救援装备、救援物资、救援气力信息库，通用航空应急救援队伍信息库以及运行保障单位信息库。所有数据定期更新，部分数据实时更新，来源主要回类为五个渠道。一是民航局方通用航空治理系统数据；二是官网权威数据（含通用航空企业评价信息）；三是互联网行业数据；四是国家应急治理大数据平台数据；五是合作领域交换的关联业务系统交换数据。
4、研究开发通用航空应急救援服务在线交互商务功能模块。考虑通用航空市场主体大多为民营企业或者股份制的特点，统筹协调航空救援气力，公益性与贸易性相结合，形成多方协同的参与机制。研究开发应急救援任务在线交互商务功能模块，包括任务发布、合约签订以及费用结算。任务实施前，通过信息平台完成价格公示、协议备案。任务实施后，天生费用报表并供相关方数据查询调阅。综合通用航空企业信用、报价排名等因素，形成通航企业备勤排名清单，优选应急救援征调方参与任务，最大程度提供公正、公然交易环境，政府购买与被救援方付费结合，共同激发通用航空企业提供服务的活力。
平台融合新一代信息技术，建立应急救援的响应网络，数据正确、面广，数据周期性更新维护，满足通用航空应急救援服务资源保障数据查询、统计、智能化分析的主要需求。平台的服务对象在资源保障数据平台中进行注册，通过权限治理方式访问授权功能的服务（见图1）。
4、汇集全场景市场供给数据。数据汇集是数据平台必须提供的核心工具，把各种政企资源与供给链数据采集存储，为后续的大数据加工建模做预备。数据汇集以应急救援服务全场景市场供给数据为主，应急救援任务保障能力需求数据为辅（见图3），要求数据全面、正确、适用范围广、系统运行安全平稳。
5、开放数据接口，促进应急救援服务保障信息共享。鉴戒民航局通用航空治理系统先行试点信息化项目已经取得的成果，以数据接口方式对接。通过接口对接通用航空治理系统，对接应急治理部大数据应用平台，共同构建通用航空应急救援服务资源保障数据中心底座，通过对数据加工处理，助力精准保障资源供给链的构成，满足企业、政府和社会各级信息需求和应用需求。
三、数据安全防护
3、数据平台架构。按照表象、应用服务和数据服务三层设计，可以满足扩展需求以及系统安全性等方面的需要（见图2）。以运行保障能力、救援资源数据、知识库、生态等为根目录，每个根目录又派生出二级目录、三级目录等，构建非常清楚、简洁的树状结构图。
在实际救援期间，我国通用航空应急救援服务也暴露了一些短板和不足，信息化应用手段较低是重要的影响因素。由于没有通用航空应急救援服务资源保障信息平台，可供决策的数据不足，导致应急决策及指挥调度不够及时、存量资源未能充分发挥作用，既降低了应急救援需求响应的时效，也制约着通用航空救援服务的实施效果。
数据安全是根本，包括数据的正确性、及时性、相互融合性，更重要的是，在数据安全防护体系中，规范数据信息使用权限，防止数据信息受到外来气力侵害，数据收集、存储、传输、销毁和交换全流程可控、可信、可溯源。同时，平台架构设计和建设适合国情，优先使用国产软件进行设计开发，绕开国外技术的“卡脖子”和数据安全防范题目，杜尽关系国家安全和国际民生的敏感数据出境。
一是实现通用航空的公共服务价值。通过平台汇集保障资源数据，共享保障资源信息，提升通用航空公共信息服务能力。保障资源数据平台向社会开放，引导保障资源生产制造供需趋向平衡，优化保障资源供给链，避免重复生产，以有限资源为社会提供更丰富的公共服务产品，最大限度的挖掘通用航空应急救援特定场景的服务能力。
一方面要充分利用数据为通用航空应急救援服务提供全方位的数字化支撑，另一方面应考虑突发事件作用下可能导致停电，通讯中中断等特殊情况，做好应急预案及数据安全防范工作。
通用航空应急救援服务信息平台与其资源保障相关的信息化平台互联互通，数据交换共享。一是融合通用航空治理系统，获取通用航空救援服务企业基本信息，包括经营许可、诚信状况等。二是融合航空制造大数据平台，回馈市场需求数据，完善国家救援能力航空制造业数据系统。三是融合国家业界治理大数据应用平台，做为通用航空行业数据的完善和补充。四是融合地方聪明社区和聪明城市建设，实现对地方应急物资储备库的状态掌控。五是融合无人机管控平台，搭建航空协同救援服务的信息化桥梁。
技术层面，制定接口标准技术规范，以方便信息资源的对接。通过标准接口收集原始数据，共享共建通用航空应急救援服务领域供给信息，构建通用航空应急救援服务资源保障数据中心底座。
总之，“数字中国”背景下，通用航空应急救援服务发展的远景目标是聪明化。通用航空应急救援服务与科技深度融合，多功能、自动化、全天候的汇集保障资源数据，以数据促进通用航空应急救援服务健康持续发展。资源保障数据平台是聪明化的初始阶段，为数字化转型、大数据应用奠定基础。未来，融合北斗系统技术和地理信息系统技术，用高科技获得更全面的大数据，用大数据推动通用航空应急救援服务向聪明方向发展。
5、开展应急救援服务数据应用技术研究。利用大数据、物联网等技术手段，与救援业务相融合，开展监测预警、指挥调度、模拟仿真演练等技术研究开发，构建应急救援运行指挥平台。持续完善适应民航特色的数据安全防护体系，结合我国独特体制上风，以“数据中心”+“运行指挥中心”双引擎为支撑，实现航空应急救援服务现代化。
二是体现经济价值。通过平台查询所需数据，消除信息孤岛，减少行业壁垒，盘活通用航空应急救援服务存量资源，进步信息利用率和时效性，为企业降本增效，产生直接经济效益，为政府的业务系统建设提供参考数据，直接降低建设本钱。
1、设计原则。平台的核心是通用航空应急救援服务行业数据，基本特征是实现数据的采集、互联互通、在线、智能和开放，设计原则为“汇集数据、挖掘价值”。针对通用航空应急救援服务特点，借助移动互联网、物联网、数据通讯传输技术及云计算技术等，设计面向航空应急救援服务资源保障要素模型的数据汇集、交换和治理机制，构建资源保障数据基础库、关联库、专向任务库，实现保障资源数据汇集、价值发掘，可视化方式展现和表达。
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