QQ在线咨询

芬兰邮政将利用人工智能预测包裹柜填充率

  芬兰飞时达快递近日宣布,将利用人工智能技术,帮助其快速扩展的包裹柜网络进行容量管理。

  芬兰飞时达快递将在全国启用动态包裹路由系统。作为该系统的一部分,人工智能和机器学习技术将助力公司预测包裹柜填充率的变化。

  芬兰飞时达快递称,集成到包裹柜系统的人工智能技术已经能以96%的准确率预测哪些包裹将在24小时内取出。通过机器学习预测模型,包裹可以投递到消费者附近的位置。另外,包裹柜的使用受到单个包裹柜数量和大小的限制:小包裹可以任意存放,但大包裹只能放在部分包裹柜中。成百上千的包裹柜每天或至少每周有几天内完全装满。

  包裹路由系统通过人工智能技术预测包裹柜中的可用容量,预测在司机运送下一批包裹之前,包裹柜中还有多少包裹将被取走。以往,包裹柜的填充率预测通常基于固定的平均值,没有考虑包裹柜本身、日期或季节等变化因素。得益于更准确的容量预测,包裹投递流程将更加流畅,包裹可以尽快交付给收件人。

  此外,芬兰飞时达快递还在进行下一个开发项目,与在包裹路由系统中使用人工智能有关。在包裹到达芬兰飞时达快递之前,在线商店会提前发送一条包裹消息。人工智能技术可以预测包裹实际到达分拣区的时间。如果能够准确预测到达时间,就可以提前预订包裹柜,更好地满足客户的需求。

上一篇  联合国虎年小版张开启第二轮生肖系列邮票
下一篇  BrightDrop电动车获寄递企业青睐

更多  >>